大數(shù)據(jù)如何讓人們重新思考磁性設備的設計
來源：未知 發(fā)布時間：2019-11-21 09:41 點擊：
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多年來大數(shù)據(jù)轉變的許多因素之一是磁性設備的設計。
關于大數(shù)據(jù)最令人著迷的事情之一是它能夠優(yōu)化幾百年前已經(jīng)過時數(shù)字技術的產(chǎn)品設計。其中一個最有趣的例子是磁鐵。
磁鐵是一種古老的裝置。據(jù)說，世界上第一塊磁鐵是由一位名叫Magnes的克里特島人在4000多年前發(fā)現(xiàn)的。
雖然磁鐵已成為現(xiàn)代文明的一部分已存在了數(shù)千年，但它們?nèi)栽诓粩嗤晟坪椭匦略O計。成像和數(shù)據(jù)存儲需要改進。其他應用需要進一步改進。大數(shù)據(jù)和人工智能的新進展使磁鐵在全球任何一方的消費者和行業(yè)領導者中變得更加通用和具有成本效益。它們甚至可能影響未來定制印刷磁鐵的設計。
富士通率先采用人工智能解決方案，以獲得更好的磁性材料幾何結構。
日本廠商富士通目前是全球第四大IT服務提供商。該公司擁有前所未有的創(chuàng)新記錄。該公司成立于1935年，但通過與信息技術的重大進步保持同步，保持了強大的競爭優(yōu)勢。
富士通最近開始接受大數(shù)據(jù)的好處。2018年5月，富士通工程師發(fā)表了一篇關于他們在磁性材料設計中使用人工智能的論文。他們表示，在尋找理想的尺寸限制和磁鐵形狀方面尤為重要。
人工智能對富士通的研發(fā)過程至關重要。他們發(fā)現(xiàn)它可以在減少能量損失方面發(fā)揮重要作用。它還幫助他們改進幾何磁鐵設計。在他們的新設計規(guī)范之前，這些類型的設計需要廣泛的專業(yè)知識。隨著人工智能被用于改善設計結果，這種情況正在發(fā)生變化。有了新的人工智能模型，不太熟練的設計專家就可以以最佳效率創(chuàng)建磁性設計。
大數(shù)據(jù)在磁性設備設計中有哪些好處？
以下是人工智能導致更高質量磁性設計的一些原因。
在20世紀和21世紀的大部分時間里，設計新產(chǎn)品的公司必須采取向后看的流程。他們需要使用以前項目的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，并盡最大努力調整設計元素以滿足新標準。
這是一種不完美的方法，因為技術從未是靜態(tài)的，客戶需求也在不斷發(fā)展。工業(yè)合作伙伴需要利用更復雜的技術，這取決于更具可擴展性的設計約束。
因此，幾年后具有足夠功率來處理應用的磁鐵可能是不切實際的。預測分析正在幫助設計人員應對這一挑戰(zhàn)。
新的預測分析模型能夠預測未來應用的承載、能量存儲和其他設計要求。這將有助于工程師了解所有需要滿足的材料要求，其中包括磁性幾何形狀和尺寸。
提高成本效益
成本效益是另一個在任何設計項目中都不容忽視的因素。需要磁性材料的項目也不例外。
這是工程師必須始終考慮的因素之一。設計工程師和制造工程師有時會發(fā)現(xiàn)自己不和。設計工程師可能傾向于設計具有高于安全性和性能KPI必要因素的產(chǎn)品，因為他們希望優(yōu)先考慮功能，并最大限度地降低故障率。
問題是他們可能會使用比必要材料更多的材料，這會使最終設計變得更加昂貴。他們需要仔細評估他們的設計，以確保它滿足功能要求，而不會花費大量財富。
這是另一個大數(shù)據(jù)在磁性材料設計中特別有價值的領域。新的數(shù)據(jù)驅動設計流程可以幫助確保他們不會使用超過必要的材料，同時仍然滿足設計要求。
人工智能正在改變磁性設計的未來
磁鐵一直是數(shù)百年來許多產(chǎn)品設計的核心。它們在2019年大幅發(fā)展。大數(shù)據(jù)在工程師使用它們的方式中發(fā)揮著非常重要的作用。tag標簽:
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