大數(shù)據(jù)和人工智能的未來將殊途同歸
來源：未知 發(fā)布時間：2018-12-17 09:35 點擊：
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Charles Araujo是一名業(yè)界知名的分析師，是國際上公認的數(shù)字企業(yè)權(quán)威，也是《IT的量子時代：為什么對IT的一切都知道要改變》一書的作者。作為Intellyx公司的首席分析師，他還是數(shù)字轉(zhuǎn)換研究所的創(chuàng)始人。
Araujo表示，當他在上世紀90年代中期第一次創(chuàng)業(yè)，做了大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者做首先做的事：印刷訂購名片。實際上需要一個地址和一個電話號碼。畢竟沒有這些信息無法制作名片。然后，Araujo為其公司建立了一個會計系統(tǒng)，開展法律文書工作，建立一個網(wǎng)站，當然，還要寫一個全面的商業(yè)計劃。Araujo做了所有應(yīng)該做的事情之外，開始銷售解決方案。
但情況往往如此，很多企業(yè)由于太沉迷于這些具體事務(wù)的方法，往往失去了自己的目標。Araujo表示，他花了一段時間才使企業(yè)業(yè)務(wù)得以開展。
如今，大數(shù)據(jù)、分析空間以及越來越多的人工智能（AI）得到應(yīng)用，這些新技術(shù)仍然專注于方法。
當然，方法很重要。但它們不是任何這些學(xué)科存在的原因。在大數(shù)據(jù)、分析和人工智能方面，其價值并不來自于收集數(shù)據(jù)，也不是來自從中獲得的一些洞察力。價值來自于一件事：行動。
大數(shù)據(jù)：從錯誤的角度出發(fā)？
過度關(guān)注方法可能從一開始就開始了。在此可以總結(jié)大數(shù)據(jù)背后的精神：收集所有數(shù)據(jù)，稍后整理出來。
其重點是建立海量數(shù)據(jù)湖，這些數(shù)據(jù)湖收集了可以想象到的每條數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在某種程度上是有用的。但這種方法難以維持。
認知決策平臺diwo公司首席技術(shù)官SatyendraRana表示，“這種方法是錯誤的，你無法贏得這場戰(zhàn)斗。數(shù)據(jù)不斷增長，而將陷入那個數(shù)據(jù)湖泊無法自拔。”
許多組織都得出了同樣的結(jié)論。此外，IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)他們必須改變自己的思維方式，專注于運營和變革結(jié)果，以揭示其大數(shù)據(jù)和人工智能計劃的真正價值。
“心態(tài)轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。”SAP Leonardo公司副總裁David Judge解釋道，“我們的客戶已經(jīng)走了兩條路。第一個是自動化并采用人工活動的優(yōu)化路徑。第二個是專注于創(chuàng)建新的商業(yè)模式與數(shù)據(jù)，這是更具變革性的。那些做得最好的企業(yè)都把重點放在了這兩個方面。”
消息很清楚。當真正的目標是從所有這些數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值時，關(guān)注方法是不夠的。這引出了一個問題：如何從數(shù)據(jù)中獲得價值？
通過行動實現(xiàn)價值
“數(shù)據(jù)毫無價值。”diwo公司的Rana解釋道。“在場景中有人使用數(shù)據(jù)時會創(chuàng)建價值。當數(shù)據(jù)投入使用時，這就是價值所在。因此，責任不在數(shù)據(jù)創(chuàng)建者身上，而在于價值創(chuàng)造者來決定如何利用數(shù)據(jù)。“
從表面上看，當許多專家將數(shù)據(jù)稱為新的石油或貨幣時，Rana的聲明可能顯得與其相反。這種新的石油或貨幣似乎具有天生的價值。但隨著組織走上大數(shù)據(jù)、分析和人工智能的道路，他們在這個聲明中找到了真相。
通用電氣數(shù)字公司的副總裁兼首席數(shù)據(jù)官DiwakarGoel解釋說：“當我們開始研究大數(shù)據(jù)時，我們只是想做一些快速而大量的分析，并獲得一些見解。最初的價值揭示了這些見解。但后來我們意識到這些洞察力并沒有使業(yè)務(wù)更好。因此，我們需要對它們進行操作并將這些洞察力提升到行動的角度，并且希望將其提供給能夠?qū)嶋H采取行動的人。”
事實上，缺乏以行動為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)重點是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)優(yōu)先大數(shù)據(jù)方法面臨的最大挑戰(zhàn)。
“數(shù)據(jù)湖是以IT為導(dǎo)向的。”連續(xù)數(shù)據(jù)平臺Iguazio公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Asaf Somekh解釋道，“他們正在完成一個章程，以建立一個存儲所有組織數(shù)據(jù)的平臺。他們不是要改善業(yè)務(wù)成果，也不是商業(yè)計劃。”
在尋找價值時，請忘記技術(shù)背景
因此，在嘗試實現(xiàn)價值運作時，從業(yè)務(wù)角度而不是技術(shù)角度來看待事物非常重要。這可能比聽起來更困難。
專家確信人工智能將迫使行業(yè)重新圍繞商業(yè)價值，而這是很多企業(yè)忽略的東西。
然而，專家對人工智能的關(guān)注只是另一種技術(shù)背景，他們關(guān)注的不是商業(yè)視角，只關(guān)注更感興趣的新技術(shù)。
對于這些已經(jīng)在科技行業(yè)工作了一段時間的人來說，這是一個很難打破的習慣。
而且，事實上，組織可以從許多投資中獲得大量的商業(yè)價值，這些投資在大數(shù)據(jù)、分析和人工智能中有多種形式。訣竅是專注于如何使那些行動最接近的人采取行動。
流分析和時間序列數(shù)據(jù)的應(yīng)用是組織在完整人工智能實現(xiàn)之前很久就能實現(xiàn)這一價值的很好的例子。
“流處理和流媒體分析是機器學(xué)習操作的重要組成部分。”Striim公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Steve Wilkes解釋道，“如果可以將數(shù)據(jù)科學(xué)家移動到上游，并使他們使用流處理，那么他們可以構(gòu)建模型，然后將該模型注入數(shù)據(jù)流.，并進行實時預(yù)測并執(zhí)行實時分析。”
隨著企業(yè)走向人工智能的道路，同樣重要的是，他們不會錯過能夠采取行動的寶貴機會。
“第三步（在進化過程中）是人工智能和機器學(xué)習領(lǐng)域，用戶可以預(yù)測將要發(fā)生的一切。”時間序列數(shù)據(jù)庫公司Timescale公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官AjayKulkami解釋道，“第一步是收集數(shù)據(jù)，但其中有一步只是使用數(shù)據(jù)監(jiān)測正在發(fā)生的事情……然后從監(jiān)測轉(zhuǎn)到可觀測性。這就是我們首先要做的，以便能夠?qū)崟r查看業(yè)務(wù)發(fā)生了什么事情。”
讓數(shù)據(jù)具有意義
然而，從大數(shù)據(jù)的歷史、回顧性分析價值主張轉(zhuǎn)向以行動為中心的價值主張的挑戰(zhàn)在于它增加了風險。而且，這些行為越實時，風險和回報就越大。
在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動行動的世界中，數(shù)據(jù)的準確性和理解如何使用它來做出決策或采取行動成為一項戰(zhàn)略任務(wù)。
“決策制定涉及做出決定的人以及用于做出這些決定的數(shù)據(jù)，”Rana解釋道，“因此，認知系統(tǒng)需要對這兩種模式進行建模，而不僅僅是數(shù)據(jù)。”
隨著利害關(guān)系的增加，理解數(shù)據(jù)本身的需求成為實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵能力和途徑。
“當用戶攝取大量數(shù)據(jù)時，也會產(chǎn)生大量‘暗數(shù)據(jù)'，也就是不知道的數(shù)據(jù)。”通用電氣的Goel指出，“這就是像Io-Tahoe這樣的公司發(fā)揮作用的地方。他們提供數(shù)據(jù)見解。在根據(jù)數(shù)據(jù)分析獲得見解之前，企業(yè)需要了解這些數(shù)據(jù)。”
然而，更重要的是，理解數(shù)據(jù)的需要超出了數(shù)據(jù)沿襲和治理等方面。特別是當用戶根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取行動時，需要理解自己在場景中的數(shù)據(jù)以及與其他數(shù)據(jù)的關(guān)系。
“數(shù)據(jù)攝取具有根本性的顛覆性。”Goel闡述道，“當用戶將數(shù)據(jù)帶入數(shù)據(jù)湖時，將失去數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)集的值在數(shù)據(jù)中較少，在關(guān)系中較多。這是工具可以提供幫助的地方。它們可以幫助用戶重建以前存在的關(guān)系，并幫助用戶發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。”
數(shù)據(jù)和人工智能的未來
如今，數(shù)據(jù)行業(yè)正在走向成熟。雖然該領(lǐng)域的一些技術(shù)公司堅持傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)精神，并且仍然專注于方法和技術(shù)細微差別，但更多的人認識到這只是結(jié)果和對數(shù)據(jù)采取行動的能力。
人工智能的不斷發(fā)展無疑將在這種成熟過程中發(fā)揮重要作用，并且隨著人工智能在未來幾年內(nèi)的深入，可能會使行業(yè)再次發(fā)生變化。
SiliconANGLE公司研究主管Peter Burris總結(jié)了人工智能的未來：“其目標是為了讓更多數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。”
他接著解釋說，這樣做包括更有效地捕獲數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為價值，然后再使用它。他表示，“隨著人們越來越多地轉(zhuǎn)向人工智能使用獲得的寶貴數(shù)據(jù)，人們需要努力解決其后果。”
“由于這種行動的概念，它迫使我們考慮一種新的系統(tǒng)。”Burris解釋說，“那種新的系統(tǒng)被稱為代理系統(tǒng)。”
系統(tǒng)將數(shù)據(jù)作為組織的代理，并將其作為組織代理的想法現(xiàn)在才開始成為現(xiàn)實。
因此，隨著企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者走上這條道路，他們必須始終如一地專注于數(shù)據(jù)的價值，正如他們采取行動的能力所表達的那樣。
Diwo的Rana總結(jié)得最好，告訴我，當我們結(jié)束談話時，“這是一個數(shù)據(jù)會議。但這應(yīng)該是一次商業(yè)價值會議。”tag標簽:
